В работе конференции приняли участие ученые, ведущие специалисты и разработчики в области компьютерной лингвистики из Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана, Азербайджана, Турции, Китая, Аргентины и России.
СВФУ им. М.К. Аммосова представили директор Департамента науки и инноваций СВФУ, доктор филологических наук Нинель Васильевна Малышева и директор Института языков и культур народов СВ РФ, кандидат филологических наук Гаврил Григорьевич Торотоев.
Об этом рассказала директор Департамента науки и инноваций СВФУ, доктор филологических наук Нинель Васильевна Малышева: «TurkLang – это ключевое мероприятие для всех, кто разрабатывает компьютерные инструменты для тюркских языков: от лингвистических корпусов до автоматических систем генерации текста. Считаю, что тюркские языки с их агглютинативной структурой идеально подходят для создания объяснимого искусственного интеллекта (Explainable AI, XAI). В рамках конференции были представлены промежуточные результаты по реализации проекта «Языки и культуры народов Севера и Арктики РФ: комплексные социогуманитарные исследования (на основе анализа больших данных)», поддержанного Российским научным фондом. Доклад был посвящен созданию информационно-аналитической платформы, объединяющей лингвистические, культурные, генетические и социальные данные с применением технологий ИИ, машинного обучения и обработки больших данных (на материале языков коренных народов Якутии)».
Данный проект реализуется на базе международной научно-исследовательской лаборатории «Лингвистическая экология Арктики» и представляет собой цифровую научную инициативу федерального уровня, сочетающую гуманитарное знание с передовыми технологиями в области анализа данных, ИИ и ИТ-платформ. Проект направлен на комплексное изучение этнокультурной, лингвистической и демографической трансформации северных народов Якутии.
В ходе работы конференции состоялись переговоры о сотрудничестве с руководством Евразийского национального университета им. Л.Н. Гумилева и Института прикладной семиотики Академии наук Республики Татарстан.
-
3
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
